شایستگی‌های فنی (سخت) – بر اساس مدل KSA:

دانش (Knowledge):

1. آشنایی با تئوری‌های یادگیری و علوم شناختی
2. تسلط بر فناوری‌های آموزشی و سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
3. دانش تحلیل داده‌های آموزشی و یادگیری ماشینی
4. آشنایی با استانداردهای آموزش دیجیتال (SCORM، xAPI و غیره)
5. شناخت ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی

مهارت‌ها (Skills):

1. مهارت در اجرای تحقیقات علمی و تحلیل داده‌ها
2. توانایی طراحی و ارزیابی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر فناوری
3. توانایی مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری دیجیتال
4. مهارت در کار با نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های آموزشی مانند SPSS، R و Python
5. مهارت در تهیه گزارش‌های تحقیقاتی و ارائه نتایج پژوهش‌ها

توانایی‌ها (Abilities):

1. توانایی تحلیل روندهای نوین آموزشی و پیش‌بینی تحولات آینده
2. توانایی ترکیب علم یادگیری و فناوری برای طراحی سیستم‌های مؤثر
3. توانایی کار در پروژه‌های میان‌رشته‌ای و تیم‌های چندتخصصی
4. قدرت تفکر تحلیلی و حل مسائل پیچیده آموزشی
5. انعطاف‌پذیری در پذیرش تغییرات سریع در فناوری‌های آموزشی

شایستگی‌های رفتاری (نرم):

1. خلاقیت و نوآوری در طراحی راهکارهای آموزشی
2. مهارت ارتباطی و ارائه مؤثر یافته‌های پژوهشی
3. توانایی مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف
4. تفکر انتقادی و رویکرد مبتنی بر شواهد در تحلیل داده‌ها
5. توانایی یادگیری مداوم و انطباق با فناوری‌های جدید