شایستگی‌های فنی (سخت) بر اساس مدل KSA:

دانش (Knowledge):

1. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, CoAP, HTTP, LoRa, Zigbee, NB-IoT)
2. درک مفاهیم معماری اینترنت اشیاء و پردازش داده‌های حسگرها
3. تسلط بر پایگاه‌های داده و پردازش کلان‌داده (Big Data)
4. آشنایی با سیستم‌های نهفته (Embedded Systems) و بردهای الکترونیکی (Arduino, Raspberry Pi)
5. دانش در زمینه امنیت سایبری و رمزنگاری داده‌ها در شبکه‌های IoT

مهارت‌ها (Skills):

1. برنامه‌نویسی با زبان‌های Python, C++, Java برای توسعه سیستم‌های IoT
2. کار با فریمورک‌های ابری IoT مانند AWS IoT, Google Cloud IoT, Azure IoT
3. یکپارچه‌سازی سیستم‌های IoT با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی عملکرد
4. طراحی و اجرای الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنسوری

توانایی‌ها (Abilities):

1. تحلیل نیازهای کسب‌وکار و ارائه راهکارهای IoT متناسب
2. مدیریت پروژه‌های مرتبط با اینترنت اشیاء و هماهنگی بین تیم‌های مختلف
3. تفکر خلاق برای توسعه راهکارهای هوشمند در محیط‌های تعاملی
4. توانایی حل مشکلات فنی و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه

شایستگی‌های رفتاری (نرم):

1. خلاقیت و نوآوری در ارائه راهکارهای جدید
2. توانایی مدیریت بحران و حل مشکلات فنی
3. مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی همکاری تیمی
4. انعطاف‌پذیری در مواجهه با تغییرات فناوری
5. مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف